Talks within the Internship Seminar

You would like to visit talks or read or watch reports within the Internship Seminar, in order to hear more about internships or in order to collect seminar points? Then come to those talks or choose those reports, which interest you. Registration as a listener is not necessary; but you must be registered for the Moodle course.

You are looking for interesting companies or theme for an internship? Or you are looking for potential employers or work areas for your future career? Take a look at the current list of presentations and reports and the list of previous themes for details on the talks and reports in the Internship Seminar.

Contact

Dr. Kathrin Ruf

Dr. Kathrin Ruf

Coordination and recognition

Currently no consultations at my office at TUM!

Please contact me by e-mail and use the function address:

internship (at) ma.tum.de
 

Open consultation hours: Tuesday, 13:00-14:00 via Rocket-Chat #ma_internship_seminar (Video/Tel-Chat possible, too)

Summer 2021

Online seminar format.

Therefore, there are changes regarding "presentation", seminar processes and gaining seminar points. Detailled informationen

Internship Seminar

Important Information on Internship Seminar

Wichtige Informationen

Online seminar in Moodle

The Internship Seminar takes place as an online seminar in Moodle in summer semester 2021.
To participate in the seminar you can either enroll for the course "Internship Seminar" in TUMonline or enroll yourself directly in the Moodle course.

Report dates

All further report dates in the summer semester 2021 are now open for registration. 
Please note the information on  the closure of registrations.

Dates for the upcoming semester will always be unlocked during the semester break.

Meet My Company: next dates

The Meet my Company series of events will take place virtually in the summer semester 2021 due to the current coronavirus pandemic and the associated restrictions. We offer you the opportunity to talk to the speakers via chat after the company presentation. We will send the participants the link by e-mail shortly before the event. Therefore, please register for Meet My Company.

Upcoming internship presentations and reports

In the list you can find information on the authors, the theme of the talks or reports and details on the internship and the company, as well as whether the presentation or report is going to be in German or English. The full reports can be found in Moodle.

The talks or reports within the Internship Seminar are not a guarantee, that internships with these companies, or with the field covered in the internship will be recognised for the work placement part of your studies. Further information can be found under Criteria for the work placement.

Beschreibung
Seit April 2020 bin ich als Werkstudentin bei der Daiichi Sankyo Europe GmbH, einem forschenden Pharmaunternehmen mit Fokus auf Medikamenten für kardiovaskuläre und onkologische Krankheiten, tätig. Insbesondere bin ich an einem Projekt zur Prozessdatenanalyse für die pharmazeutische Produktion beteiligt. Dabei habe ich interessante Einblicke in die gesamte Daten-Pipeline und die Herausforderungen im Umgang mit Batch-Daten erhalten. Außerdem konnte ich einen Überblick über die verschiedenen Digitalisierungsthemen, die die Pharmabranche zur Zeit beschäftigen, gewinnen.
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Luitpoldstraße 1, 85276 Pfaffenhofen an der Ilm
Beschreibung
During my time until now as an intern in UniCredit bank, I gained insights into the methodology used for calculating credit risk depending on the regulations IFRS9 and Basel. Especially I learned how new models are developed with the use of new data, and how they are afterward maintained and calibrated as soon as new data is available, in order to keep the models up to date. My main focus during my internship has been so far to provide solutions to the concerns raised by control units (Validation, Audit) regarding the IFRS9 Credit Risk model, i.e., analyze the possible flaws that the actual model can have when predicting or categorizing the credit risk of each transaction and try to provide solutions to this. I also learned the program SAS, which is the main program that the bank uses, and I am right now involved in numerous workshops to get deeper into the different subdivisions of Credit Risk Management, and their work.
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Thomas-Dehler-Stra. 27 81737 München
Beschreibung
ReINVENT ist ein Construction-Tech Start-up, das Digitalisierung in die Baubranche vorantreibt. Wir vertreiben eine SaaS-Lösung für das Management von Bau- und Immobilienprojekten. Ich war im Costumer Success tätig und habe beim Aufsetzen von Bau Projekten geholfen, die fest Angestellten unterstützt im Projektmanagement, eigene Kundenprojekte betreut und individuelle Anforderungen der Kunden in Arbeitspakete übersetzt. Dabei arbeitete ich eng mit dem Tech Team zusammen. Och konnte auch neue Prozesse gestalten und implementieren.
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Mandelstraße 14, München
Beschreibung
I worked at the PSI, a multi-disciplinary research institute in Switzerland, for four months in full-time to develop an Python software, which controls the vibrating measurement bench. The later is used for a measurements of the magnetic axes of quadrupoles with micrometer accuracy. In particular, I coded for about two months at an interface and software for a set of motion controllers, followed by a month of understanding and utilizing a python software library for a lock-in amplifier (i.e. for time-dependent voltage measurements). I spent the last month creating a program for the measurement process itself. I really enjoyed and learned a lot in this challenging multi-disciplinary research-oriented internship.
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Forschungsstrasse 111 5232 Villigen PSI Switzerland
Beschreibung
Seit dem 01. März arbeite ich bei ASAP als Werkstudent. ASAP ist ein Softwareentwickler im Bereich der Modellbereitstellung für die Automobilbranche (In München hauptsächlich für BMW). Ich beschäftige mich hauptsächlich mit der Simulation und Modellierung von 'Hardware in the Loop'. Es geht grob darum mit ein Modell bestehend aus ausgewählten Steuergeräte eines Auto, eine Simulationumgebung zu schaffen. Das Ziel ist die Kommunikation zu einzelnen Hardwarekomponenten und die Reaktion dieser Komponenten auf ihre Funktionalität zu überprüfen. Zum größten Teil arbeite ich hier mit Simulink Modellen in denen die Logiken, wie Signale verarbeitet werden, angepasst werden und wie sie kommunizieren bearbeitet werden muss. Ein weiterer wichtiger Aspekt war die Automatisierung und Analyse verschiedenster Probleme. Hier konnte ich u.a. meine Programmierkenntnisse in MATLAB stark verbessern. Ich konnte bereits viele Einblicke in die Strukturen der Automobilbranche und moderner Technik gewinnen.
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Frankfurter Ring 193a 80807 München
Beschreibung
My engineering practice was followed by this working student position, to further work on the project of the practice. My tasks were to apply checksum schemes to neural networks as algorithm-based fault tolernce (ABFT). Aside from learning programming in C, I studied neural networks, in particular convolutional neural networks (CNN). The focus of the fault detection were silent data corruptions (SDC) which may occure due to high temperature or radiation. Furthermore, the detection was supposed to be implemented with scarce resource usage, following the idea of Tiny Machine Learning (tinyML).
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Arcisstr. 21, 80333 Munich
Beschreibung
Data transformation for reporting, business intelligence, data warehousing, database programming and administration
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Nymphenburger Str. 39
Beschreibung
Im Rahmen meiner Werkstudententätigkeit habe ich für 9 Monate den Investitionsprozess eines Family Offices unterstützt. Meine Aufgaben waren insbesondre die Identifikation geeigneter Unternehmen, die Analyse von Geschäftsmodellen und die Mithilfe bei der Entscheidungsfindung der Geschäftsführung.
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-
Beschreibung
I have been working at Plan.net Business Intelligence as working student since April for 16-20h per week. I found this position through LinkedIn. My main tasks range from data automation, creating data pipelines and updating their dashboards in Python to descriptive data analysis and model building. I have been working from home since the second week and am quite happy about the current job.
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Brienner Str. 45 a-d, 80333 München
Beschreibung
Während meiner Zeit bei SwissLife habe ich mich vor allem mit dem Finden, Lösen und Aufarbeiten von (potentiellen) Fehlern in den Berechnungen oder Abläufen beschäftigt. Dabei durfte ich mich in verschiedenste akturielle Themengebiete einarbeiten, wobei das größte und erste Thema die Riester Rente war. Begonnen habe ich mit einer Einarbeitungszeit von 2-3 Wochen, in der ich Zusammenfassungen und Lehrbücher von Kollegen zu Versicherungsmathematik durchgehen durfte. Darauf folgten viele verschiedene Themen, von den Doppel-Provisionen bei Riester bis über Aufteilung des Bestands in Alt- und Neubestand und viele kleiner Aufgaben. Häufig durfte ich sehr selbstständig Arbeiten und bekam nur anfangs die Problemstellung erklärt, um dann Lösungsvorschläge zu erarbeiten oder mögliche Probleme zu finden.
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Zeppelinstraße 1, 85748 Garching bei München
Beschreibung
-Familiarisation with modelling using the "Weather Research and Forecasting" model (WRF). - Evaluation of simulation data of the Berlin WRF model for the analysis of the Urban-Heat-Island-Effect - Construction of linear regressions for the correlation of the Urban-Heat-Island-Effect with the building density in Berlin - Research on alternative regression models, e.g. geographically weighted regression (GWR)
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Fraunhoferstraße 10, 83626 Valley, Germany
Beschreibung
Im Zeitraum von September 2020 bis Februar 2021 war ich Praktikantin bei der Allianz Deutschland AG im Bereich Risikosmanagement für die Lebensversicherung. Die Hauptaufgabe von meiner Abteilung ist die Erzeugung von Risikosabschlusse mit dem Hauptergebnis Solvabilitätskapitalanforderung (Solvency Capital Requirement, SCR) und die Mindestkapitalanforderung (Minimum Capital Requirement, MCR) sowie die zugehörigen Solvabilitätsquoten. Ich durfte meine Kollegen bei der Analyse der Risikosträgsfähigkeit in Solvency II Abschluss unterstützen. Außerdem durfte ich auch an verschiedene Sonderanalyse für das interne Modell teilnehmen. Die Vorlesung „Lebensversicherungsmathematik“ und andere Vorlesungen im Bereich Finanzmathematik, die ich an der TUM gehört habe, haben mir bei diesem Praktikum sehr geholfen
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Dieselstraße 6, 85774 Unterföhring
Beschreibung
Seit April arbeite ich im Rahmen eines fünfmonatigen Praktikums beim Automobilhersteller Audi in der Abteilung für die Entwicklung von E-Maschinen und elektrifizierten Achsantrieben am Standort Ingolstadt. Die Abteilung verantwortet die Entwicklung elektrischer Antriebe für Audi und weitere Nutzer im VW-Konzern von der Vorentwicklung über die Konzeptphase bis hin zur Serienentwicklung. Mein Aufgabenbereich im Team der Vorentwicklung umfasst die Weiterentwicklung bereits bestehender Berechnungstools in Matlab, die Daten aus simulierten E-Maschinen verarbeiten und auswerten. Hier liegt ein Fokus auf der Umsetzung des vorhandenen Tools in objektorientierte Programmierung.
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Auto-Union-Straße 1, 85045 Ingolstadt
Beschreibung
The project was aimed at analyzing the content preferences and video consumption behavior of young audience, which can lead to new user acquisition for Amazon Prime Video, and better content offerings on the platform for younger users. For the purpose of the study, Teen (14-17 years old) and Young Adult (18-24 years old) user groups were distinguished. Amazon Prime Video has data and better knowledge of 18-28 user group, therefore the main focus of the study was to understand video content preferences of Teenagers, and whether and in what ways they differ from Young Adult users. It was suggested by the company to conduct comparative analysis in terms of content offerings and users' preferences for YouTube and Amazon Prime Video, with the aid of IMDb dataset, which contains information about users' age. The lack of data about Teenager consumption behavior was indeed the most challenging part of the project: they are not allowed to have their own Amazon Prime Video account, therefore is not an easy task for the company to understand what their content preferences are. Moreover, the goal was to compare users' preferences for YouTube, however age is not included within the data available through YouTube API. In conclusion, the project was a comparative analysis consisting of three parts: YouTube content preferences (without any age specification), IMDb content preferences (comparing Teenagers and Young Adults) and a survey to gain direct insights into the opinions and habits of the two target groups.
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Domagkstr. 28 80807 Muenchen
Beschreibung
Smartlane is a small company that provides digital solutions for logistics companies, focusing on less-than-truckload last-mile shipping. The software they make optimizes routes for delivery vehicles. I work as part of the engineering team. My own work centers around the routing core of the software, dealing with mathematical models and the google ORtools solver. Essentially, what I work on is the well-known Vehicle Routing Problem (not alone, of course, I am helping a more experienced engineer, Haakon). Other engineers provide the backend and the frontend for the routing core, making a program that is usable by people without special training.
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Elsenheimerstr. 45 80687 München
Beschreibung
Mein Praktikum absolvierte ich bei der Münchener Rückversicherung. Insgesamt war ich dort ein Jahr beschäftigt, in den Semesterferien in Vollzeit und während des Semesters in Teilzeit (12h / Woche). Dabei habe ich im Bereich Cyber-Versicherungen gearbeitet und mich mit der Datenerfassung und -Analyse beschäftigt. Die Abteilung, in der ich gearbeitet habe, unterstützt die Underwriter bei mathematischen- und aktuariellen Fragen. Unter anderem habe ich Modelle zur Risiko-analyse kennengelernt. Auch habe einige Algorithmen zur Daten-analyse und -erfassung mit der Sprache R programmiert.
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Königinstraße 107, 80802 München
Beschreibung
HAWE Hydraulik ist ein mittelgroßes, international tätiges Familienunternehmen und setzt sich mit einer klassischen Querschnittstechnologie, der Hydraulik auseinander. Seit März diesen Jahres bin ich als Werkstudentin in der Abteilung R&D Simulation am Hauptstandort Aschheim/ München tätig. Die Abteilung R&D Simulation führt etwaige Projekte bezüglich vielseitiger Problemstellungen beispielsweise in den Bereichen der Strukturmechanik, Strukturdynamik, Akustik, Strömungssimulation, Thermik usw. durch. Ich arbeite aktuell an einem Projekt bezüglich der Akustikoptimierung von Radialkolbenpumpen. Anfangs lag meine Hauptaufgabe darin mich in die Simulationssoftware SimulationX einzuarbeiten und Dokumentationen zu bereits angewendeten Techniken und gewonnenen Ergebnissen zu studieren. Mittlerweile habe ich im bereits bestehenden Simulationsmodell verschiedene Anpassungen bezüglich einer Kolbenabhebung, dem Abgreifen von Druckstufen und Variationen von Parametern einer Kennlinie gemacht. Die hieraus gewonnenen Ergebnisse werte ich anschließend beispielsweise bezüglich der Innendrucksignale, Akustik usw. hauptsächlich mit verschiedenen Skripten in Octave oder direkt in SimulationX aus. Anschließend stelle ich Vergleiche der ausgewerteten Daten her und dokumentiere diese.
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Einsteinring 17 85609 Aschheim/München
Beschreibung
ClimatePartner ist eine Unternehmensberatung, die Unternehmen hilft, ihren CO2e-Fußabdruck zu berechnen, diesen soweit es geht zu reduzieren und den nicht reduzierbaren Ausstoß mit zertifizierten Klimaschutzzertifikaten auszugleichen. In meiner Zeit als Werkstudentin habe ich verschiedene Bereiche der Firma kennenlernen dürfen. Im Finance & Controlling Department erstellte ich Reporting Berichte über die Umsätze der Firma, im neu geschaffenen Data Science Bereich lernte ich Power BI kennen mit ersten Anwendungen. Hier wurde mir auch die Aufgabe gegeben, die Entfernungsberechnungen für Kunden zu betreuen, diese werden mit Python und einer GoogleMaps API berechnet.
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St.-Martin-Straße 59, 81669 München
Beschreibung
In meinem dreimonatigen Praktikum in der Statistikberatung STAT-UP war ich als Unterstützung bei statistischer Beratung, Datenerfassung und Analyse angestellt. Das beinhaltete ebenfalls die Recherche zu bestimmten Themen und die Aufbereitung der Datensätze. Da die Firma auch in der Coronaberatung tätig war, habe ich innerhalb meines Praktikums viel zu der Pandemie recherchiert und analysiert. In einem Dashboard wurden verschiedenste Kennzahlen aufbereitet und visuell dargestellt. Diese Dashboard wurde mit dem Shiny-Package in R erstellt, wodurch ich auch viel mit der Programmiersprache R gearbeitet habe.
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Augustenstraße 5, 80333 München
Beschreibung
Ich habe ein sechsmonatiges Praktikum bei BMW, einer der größten Autoherstellern der Welt, absolviert. Ich arbeitete im Forschungs- und Innovationszentrum (FIZ) in der Abteilung Motorentwicklung. Zu meinem Tätigkeitsfeld gehörten vor allem Entwicklung unterschiedlicher Verfahren zur Analyse von Gauß-Prozess-Teilmodellen, Entwicklung einer Überblendfunktion zwischen Teilmodellen zur Sicherstellung glatter Modellverläufe, Implementierung einer automatisierten Modelloptimierung durch Abgleich mit Messdaten vom Motorprüfstand usw. Durch diese Tätigkeiten konnte ich einen Einblick in die Arbeit als eine Mathematikerin mit technischem Hintergrund gewinnen. Während meines Praktikums wurde Matlab für Algorithmenentwicklung verwendet.
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Knorrstraße 147, 80788 München
Beschreibung
Bei meiner Tätigkeit ging es um die Unterstützung der Energiehändler bei der Optimierung des Portfolios im Day-Ahead- und Intraday-Handel. Dafür erstellte ich unter anderem eine R-Shiny-App zur Analyse von Wind- und Solarprognosen in den Deutschen Regelzonen. Ich habe überprüft ob sich die Preisprognosen durch Zeitreihenanalysemodelle verbessern lassen. Außerdem analysierte ich die Preisschwankungen zwischen den Stunden- und Viertelstundenauktionen. Hierfür nutzte ich Python. Desweiteren programmierte ich VBA-Tools in Excel zur Verwaltung der internen Schichtenplanung und der Darstellung der Handelsergebnisse. Spannend fand ich das Kennenlernen der Marktmechanismen des Deutschen und Europäischen Energiemarktes und die Möglichkeit Datenanalyse praktisch anzuwenden.
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Arnulfstraße 203, 80634 München
Beschreibung
Mein Praktikum habe ich bei Exxcellent Solutions, einem Anbieter für Maßgeschneiderte Software und Consulting, absolviert. Ich arbeitete am Standort München, war jedoch größtenteils im Homeoffice. Ich habe größtenteils Daten mit R und Excel analysiert. Meine Aufgabe war es, in prognostizierten Daten Auffälligkeiten zu finden, um herauszufinden, ob es ein Problem mit der Prognose gibt. Ich konnte außerdem noch in zwei weiteren Projekten mitarbeiten.
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Richard-Reitzner-Allee 1 85540 Haar / München
Beschreibung
Die esc Solutions ist eine Unternehmensberatung, die im Bereich Digitalisierung agiert. Zur Zeit gibt sind es 10 Mitarbeiter aus den Bereichen Mathematik, Informatik und BWL. Die "esc-ler" sind keine typischen Berater, sondern arbeiten mittel- bis langfristig an Kundenprojekten mit und werden somit Teil des Teams. Ich persönlich bin bei einem BMW-Software-Projekt tätig. Die Software soll das Berechnen von CO2-Emissionswerten und Kraftstoffverbrauch erleichtern, was relevant für die Typzulassungen ist. Im Projekt bin ich die zuständige Person aus Seite von esc für die Abstimmung und Durchführung von FITests, wo ich grob gesagt den Algorithmus von den Systemfunktionen analysiere.
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Christoph-Probst-Str. 8 Wohnung 109
Beschreibung
Hawadawa is a Munich-based startup that provides means to measure and predict air pollution in German cities. My tasks as a working student so far included working on a traffic counter and a Shiny App that tracks errors in their sensor system as well as co-developing a time-series forecaster for No2 in the air. I am working in the Data Science / Software Development. This is my first programming-related job and enjoy the startup culture, with everyone being very friendly and open. I am learning quite a bit there, not just about programming, but also about things like Agile Project Managment. Another thing that I like is that I get the feeling to contribute to something not to be underestimated: There are about 70,000 people dying of air pollution every year in Germany.
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Gotzinger Str. 8, 81371 München
Beschreibung
Meine Werkstudentintätigkeit fand bei der Allianz Partners Deutschland statt. Hier konnte ich in verschiedenen Bereichen mithelfen, wie z.B. in der Fachabteilung Vertrieb/Sales, Einkauf und letztendlich auch im Underwriting. In der Abteilung Vertrieb war ich hauptsächlich für das CRM-Tool „Sales Force“ und Erstellung des Monthly Reports zuständig. In der Einkauf-Abteilung habe ich die Kollegen bei dem ABS-System (Operatives IT-System der Allianz) unterstützt. In den letzten 5 Monate meiner Tätigkeit habe ich bei vielen Themen in Bereich Underwriting und war verantwortlich für das Projekt „Risk Based Pricing“-Österreich.
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Bahnhofstraße 16, 85609 Aschheim
Beschreibung
Axtel is a telecommunication company in my homeland Mexico, where I had the opportunity to have a position as a materials analyst in the logistics area, after my studies in International Business. During my stay, I was looking for the most efficient way to manage the supply chain regarding the list of materials that I had been assigned, base on the demand of new network infrastructure projects as well as the needs of the maintenance of already established networks.
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Blvd Gustavo Díaz Ordaz, Zona Industrial
Beschreibung
I was an intern in a Google Ads team that manages different pipelines for detecting ads that violate Google policies. For the first part of the project, I optimized the training infrastructure. Then, I performed data analysis and trained a couple of models for one of the downstream tasks. Also, I helped to set up a dashboard for the running experiments. Overall, it was a great combination of engineering and research-like challenges.
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6425 Penn Ave, Pittsburgh, PA 15206, USA
Beschreibung
Ich war 3 Monate als Werkstudent bei der Siemens AG tätig. Dabei habe ich mich mit Simulation und Scheduling in der Produktion beschäftigt. Beim Scheduling geht es darum, die Durchführung einer vorgegebenen Menge an Aufträgen, welche bestimmte Ressourcen benötigen (z.B. Maschinen), möglichst zeitoptimal zu planen. Wenn mehrere Aufträge dieselbe Maschine benötigen, muss beispielsweise eine geeignete Reihenfolge bestimmt werden. Diese kann sowohl mithilfe von Simulationsmodellen heuristisch hergeleitet, als auch streng mittels mathematischer Optimierungsverfahren berechnet werden. Ich habe solche Modelle erstellt, sowie Python-Methoden geschrieben, welche verschiedene dieser Ansätze zur Lösung des Scheduling-Problems umsetzen.
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Otto-Hahn-Ring 6 81739 München Deutschland
Beschreibung
During my internship at Metafinanz Informationssysteme GmbH in Munich, I was part of the Disruptive Technologies team. The role of the department is to leverage new technologies to create Innovative Business Cases for customers. Some projects within the team involve Blockchain & Distributed Ledger Technologies, Digital Identities, Chatbots & AI, and Workflow & Decision Automation. I have been assigned as a chatbot developer for the project "Corporate Compliance Chatbot" whose main purpose is to bring complex compliance rules into a simple dialogue system without making compromises on legal certainty. My primary responsibility was the design of the chatbot. Furthermore, I took over responsibility to implement required Machine Learning models for a text-based AI enablement process. We followed Agile (Kanban) methodologies and workflow tools (Miro). As design and modeling tools, I used Microsoft Bot Framework Composer and Python.
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Leopoldstraße 146, 80804 München
Beschreibung
Ich arbeite seit dem 15.03. an einem Projektstudium bei der Unternehmensberatung Intero Consulting. Diese hat ihren Standort in München und berät ihre Kunden vor allem in Themengebieten interner Betriebsprozesse. Bisher beteiligte ich mich als Bestandteil des Projektteams an der Analyse und Aufbereitung des für Intero Consulting relevanten Bankenmarktes und den zugehörigen relevanten Beratungsfeldern. Diese soll als Grundlage zur Erschließung weiterer möglicher Projekte mit Neu- und Bestandskunden in der Finanzbranche dienen. Für meine Aufgaben sind vor allem meine mathematischen Softskills, wie zum Beispiel eine analytischen Vorgehensweise, gefordert. Während des Projektstudiums lernte ich vor allem die alltägliche Projektarbeit eines Unternehmensberaters kennen und konnte mir einiges an praktischen Wissens diesbezüglich aneignen.
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Arabellastraße 30 81925 München
Beschreibung
During my internship at the consulting firm McKinsey & Company I was given the chance to gain insight into two different service areas and two different functions of the company. The first project I participated in was located in the automotive sector. Here my main tasks were the automatisation of the reporting process. The second half of the internship I participated in a project of McKinsey Digital in the area of digital business building. Overall I gained valuable work experience for my future and insights into the work and life at a consultancy agency.
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Sophienstraße 26, 80333 München
Beschreibung
Nowcasting is a term used in economics for the prediction of an economic indicator in the present, near future, and very recent past. The indicator I had the responsibility to predict throughout my time working in the Central Bank of Mexico is called IGAE. An accurate nowcast helps to ensure good public policy, this indicator represents a broad measure of economic activity and provides signals of the general direction of aggregate economic activity (GDP). Our job is to provide with one more indicator to the Governing Board by the end of each month.
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Gante No. 20, esq. 16 de Septiembre, Col. Centro, Alcaldía Cuauhtémoc, C.P. 06000, Ciudad de México.
Beschreibung
Ich war Werkstudent bei der Scanlab GmbH. Scanlab stellt hochspezialisierte Lasertechnoligien für vielerlei Anwendungen her. Mein Team ist verantwortlich für die zeitoptimierte Steuerung der Scanköpfe. Meine Aufgabe war es dabei die geschriebene Software zu testen. Dabei habe ich nicht nur meine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung in C++ und Python verbessert, sondern auch interessante Einblicke in die physikalische funktionionsweise von Scanlösungen erhalten. Ebenso habe ich erstmals angewandte Optimierungsprozesse analysiert und verbessert.
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Siemensstraße 2a, 82178 Puchheim
Beschreibung
Während meiner Zeit bei Swiss Life Deutschland war ich in der Abteilung Projectportfolio-/ Cost Controlling tätig. Neben Routinetätigkeiten wie das Erstellen von Monatsabschlüssen/-reportings und Stammdatenpflege, arbeitete ich im Budgetplanungsprozess mit und unterstütze hierbei insbesondere durch den Ausbau der vorhandenen Datenbasis. Die zwei größten Projekte waren die Erstellung eines Konzeptes für eine zukünftige Kostenartenanalyse und die Anfertigung der Kostenanalyse für das Jahr 2020. Speziell bei den beiden größeren Projekten konnte ich meine im Studium erworbenen mathematischen Softskills, wie meine strukturierte und analytische Vorgehensweise, besonders einbringen. In meiner Zeit als Werkstudent lernte ich die alltägliche Arbeit in einer der führenden Lebensversicherungen auf dem deutschen Markt kennen und konnte dank des tollen Teams viel praktisches Wissen mitnehmen.
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Zeppelinstraße 1, 85748 Garching b. München
Beschreibung
I work as a working student in the Innovation Hacking of TNG Technology Consulting. The Innovation Hacking is a research and development department at TNG which develops showcases of state of the art technologies, mainly in the field of artificial intelligence. During my time at TNG my tasks consisted, amongst others, of applying techniques from reinforcement learning to simulated environments. To this end I implemented a training setup and assessed different approaches to this task. I had the opportunity to present parts of my results on a yearly conference organized by TNG and participated in leading an internal reinforcement learning workshop based on my previous work.
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Beta-Str. 13a 85774 Unterföhring
Beschreibung
Im Frühling 2021 habe ich mein Berufspraktikum an der Forschungsstelle für Energiewirtschaft absolviert. Diese beschäftigt sich mit diversen aktuellen Fragen bezüglich der Energiezukunft Deutschlands. In meinem Praktikum habe ich hauptsächlich programmiert: Ich sollte mit Visualisierungen für Lebenszyklusanalysen erstellen. Abgesehen von der Programmiererfahrung konnte ich einiges an Hintergrundwissen über das Energiesystem etc. gewinnen, was das Praktikum sehr spannend gemacht hat.
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Am Blütenanger 71, 80995 München
Beschreibung
In meiner Tätigkeit bei Siemens war meine Aufgabe die Konstruktion einer App, mit der ein User auf ein externes Programm zugreifen kann. Die App wurde mithilfe von Mendix erstellt, eine Software von Siemens die Low-Code Programmierung erlaubt, während die App im Hintergrund mit einer anderen Siemens Software kommuniziert (PlantSimulation). Es sind allerdings noch weitere Programme eingeflossen. Die App war Teil einer Kooperation von Siemens mit der TU Braunschweig, welche wiederum aus einer EU-Initiative (QU4LITY) gefördert wurde, welche Defekte in Produktionsprozessen verringern soll. Die App soll am Ende ermöglichen, verschiedene Variationen eines Produktionsprozesses schnell bewerten zu können.
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Otto-Hahn-Ring 6, 81739 München
Beschreibung
I did my internship at msg life, a software producer for life insurers. The company is taking over 50% of the DACH market in its sector, and its portfolio extends from customized services and functional concepts to sophisticated standard software products and all-inclusive solutions that cover all insurance operations. On the organizational level, I was part of the Mathematik K2 section (K for Köln, or Cologne). However, I worked in the machine learning team, which involved people from different sections and different offices. Therefore, we worked entirely online and I never met my supervisor in real life. The project is very innovative, though, because no other competitor is offering such a product; we worked on developing a fully automated pipeline that performs the migration of insurance data and policies from old software systems to new ones. The pipeline uses a Deep Neural Network to learn sophisticated actuarial functions and it automatically tunes the hyperparameters of the neural network to perform better with the given training data. The goal is to minimize the cost and time consumed by the migration of these contracts, which encourages insurance companies to update their systems and take advantage of the newest technologies.
Firmenadresse
Elsenheimerstraße 65,80687, München.
Beschreibung
Xibix Solutions ist ein IT-Dienstleister für Cloud-Services, -Migration und Infrastruktur, IT Managed Services und Softwareentwicklung und unterstützt Kunden bei der Betreuung und Integration ihrer Datenbanken und Anwendungen in u.a. Microsoft Azure, Amazon Web Services und Google cloud. Zu den größten Kunden zählen Siemens und die Automobilfirma encory. Ich bin als Werkstudent vorübergehend in den IT Managed Services und langfristig in der Softwareentwicklung tätig.
Firmenadresse
Emmy-Noether-Ring 18 85716 Unterschleißheim
Beschreibung
Ich arbeitete bei TÜV Rheinland als studentische Hilfskraft zu dem Vorhaben "Analyse der Fehlermodi von programmierbaren logischen Schaltungen in der Sicherheitsleittechnik von Kernkraftwerken". Hierbei ist meine Hauptaufgabe, logische Schaltungen, ähnlich wie die in Kernkraftwerken, für FPGAs zu programmieren. Dafür habe ich mich mit einem FPGA-Entwicklungswerkzeug vertraut gemacht und schon eigene Entwürfe von logischen Schaltungen erstellt. Weiterhin habe ich Literaturrecherche zu FPGA-Entwicklungwicklungswerkzeugen durchgeführt und basierend auf meinen Ergebnissen für das Vorhaben notwendige Dokumente erstellt. Teil meiner Ergebnisse habe ich an den Repräsentanten des Arbeitgebers vorgestellt. Neben persönlich erstellten Dokumenten habe ich auch mitgeholfen an der Verbesserung von anderen Dokumenten, wie dem Teilbericht zum Vorhaben.
Firmenadresse
Am Grauen Stein, 51105 Köln
Beschreibung
I have worked at Iteratec as a working student since I started my master in October of 2020. During the semester I work 12-18 hours per week. Before this working student job I also made two full-time Software Development internships at this company. I found the company through "MeinPraktikum.de". I work as a software developer and I have helped develop different online platforms and apps, working with different programming languages and frameworks in the backend (Java, Kotlin, Spring Boot...) as well as in the frontend (Angular, Ionic...) and managing their databases (MySQL).
Firmenadresse
St.-Martin-Straße 114, 81669 München

Reports from previous semesters

Here you can find a list of references of internship companies and themes from the previous semesters.  

The lists provide only the themes of the talks and reports in the Internship Seminar. They are not a guarantee, that internships with these companies, or with the field covered in the intership will be recognised for the work placement part of your studies. Further information can be found under Criteria for the work placement.

Please select the semester, to see the respective talks or reports. 
(In the Moodle courses detailed lectures/reports are available for summer semester 2020 and for winter semester 2020/2021)