Case Studies in Optimization
Contact
Dr. Florian Lindemann
Room: MI 03.08.039
Tel: +49 (0)89 289 17940
lindemann@ma.tum.de
Ritter
Fallstudien: die Idee
"Anspruchsvolle Mathematik mit anwendungsorientiertem Profil" - so charakterisiert die Fakultät Mathematik der Technischen Universität München ihre Studiengänge. Diesen Anspruch leben wir - in zahlreichen Projekten mit Partnern aus Industrie, Wirtschaft oder den Nachbarfakultäten aus den Ingenieurs-, Wirtschafts- und Lebenswissenschaften.
Damit unsere Studierenden bereits in der Ausbildung Mathematik anwenden, haben wir die Veranstaltungen "Fallstudien Diskrete Optimierung" und "Fallstudien Nichtlineare Optimierung" ins Leben gerufen. Hier setzen die Studierenden das um, was sie in Vorlesungen lernen - in realen Projekten mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsmöglichkeiten.
Dabei gilt es zunächst, eine praktische Herausforderung zu verstehen und dann in kleinen Teams zu modellieren und zu analysieren. Anschließend entwicklen und implementieren die Studierenden geeignete Lösungsansätze. Dabei kooperiert unser Fakultät in der Regel mit externen Partnern.
Die Entstehung
Die erste Veranstaltung "Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis" im Sommersemester 2009 ist ein voller Erfolg - und erhält den Felix Klein-Lehrpreis der Fakultät für Mathematik. Seitdem sind die regelmäßigen Veranstaltungen "Fallstudien Diskrete Optimierung" und die "Fallstudien Nichtlineare Optimierung" zentrale Bestandteile des Studiengangs "Master Mathematics in Operations Research".
Ablauf einer Fallstudie
1. Projektplanung
2. Poster-Präsentation
3. Intensive Betreuung und Softskills
Selbstverständlich unterstützen die Betreuer*innen die Studierenden professionell. Die Gruppen berichten regelmäßig von ihren Fortschritten, planen das weitere Vorgehen. Dabei diskutieren sie fachliche Fragestellungen und erhalten technische Unterstützung.
In Softskill-Einheiten üben die Studierenden Foliengestaltung, Strukturierung und Präsentation.
4. Zwischenvortrag und Abschluss-Workshop
In einem Zwischenvortrag in der Mitte des Semesters berichtet jedes Team über den aktuellen Stand seines Projekts und erhält ausführliche Rückmeldungen von den anderen Teilnehmer*innen und Betreuer*innen.
Höhepunkt und Abschluss der Fallstudien bildet der eintägige wissenschaftliche Workshop "SCoNDO", den die Betreuer*innen der beiden Fallstudien-Module gemeinsam veranstalten.
SCoNDO - der Abschluss-Workshop
Die "Students' Conference on Nonlinear and Discrete Optimization" findet einmal jährlich im Juli statt. Hier präsentieren die Teilnehmer*innen der beiden Kurse "Fallstudien Diskrete Optimierung" und "Fallstudien Nichtlineare Optimierung" ihre Projekte und stellen ihre Ergebnisse in einem öffentlichen wissenschaftlichen Vortrag vor. Eine feierliche Verleihung der Teilnahmezertifikate und das gemeinsame "Conference Dinner" schließen die Veranstaltung ab.
Die Konferenz ist für Besucher offen. Machen Sie sich also selbst ein Bild von den Fallstudien. Sie sind herzlich eingeladen, unseren Abschluss-Workshop zu besuchen, die Vorträge anzuhören und mit unseren Studierenden ins Gespräch zu kommen.
Datum und Programm werden im Juni bekanntgegeben. Detaillierte und aktuelle Infos finden Sie unter SCoNDO Abschluss-Workshop.
Unsere Kooperationspartner
Partner in der Vergangenheit waren car2go, Deutsche Bahn, Flixbus, Framos, Risklab, Siemens und viele mehr.
Haben Sie auch ein Optimierungsprojekt, das sich für ein einsemestriges Studentenprojekt eignet? Gerne prüfen wir die Möglichkeit einer Kooperation!