Data Innovation Lab Wintersemester 2019: neue Projekte

11 spannende Projekte in dem kommenden Wintersemester 2019/20

23. Juli 2019
Data Innovation Lab
Das TUM Data Innovation Lab bietet 11 interessante Projekte im Wintersemester 2019/20 an. Bewerben Sie sich bis 28. Juli.

 

Das Bildungs- und Forschungspraktikum des TUM-DI-LAB richtet sich an Master-Studierende jeder Fachrichtung. Sie können sich für eines oder mehrere Projekte bewerben - einzeln oder in Gruppen. Die erfolgreiche Teilnahme beim TUM-DI-LAB entspricht einem Modul von 10 ECTS-Credits.

Senden Sie Ihre Bewerbung bis Dienstag 28. Juli 2019.

So bewerben Sie sich.

 

TUM-DI-LAB: Das sind die Projekte im kommenden Wintersemester

  1. Spatio-temporal Transportation Forecasting (Amazon EU Transport Network Planning)
  2. AI in digital car design for pedestrian safety (BMW)
  3. Analyzing the value of bus charter requests (FlixCharter)
  4. Revolution of Real Estate Valuation (Capital Bay GmbH)
  5. Data-Science from Whiteboard to Production: End-to-End Image Captioning (inovex GmbH)
  6. Radar SLAM (ASTYX GmbH)
  7. Interpretable AI for business applications (Steering Lab by Horváth & Partners GmbH)
  8. Fingerprinting of Applications for Energy-Efficient Management of HPC Systems (Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) & Intel Deutschland GmbH)
  9. Deep Learning on High-Res Multispectral Aerial Imagery (Ocell)
  10. Domain Transfer for Reinforcement Learning Agents (PreciBake GmbH)
  11. Object localization on building plans using Machine Learning techniques (Unetiq GmbH)

Weitere Informationen zu den Projekten im Wintersemester 19/20 finden Sie auf der Website TUM Data Innovation Lab.