Abschlussfeier im Winter 2022
Fest mit gebührender Verabschiedung
Mathematik-Absolvent*innen bei der Abschlussfeier im Sommer 2019
Die Absolventenfeier im Sommersemester 2022 findet
am 9. Dezember 2022 um 16:00 Uhr
im MI Friedrich L. Bauer Hörsaal 00.02.001 statt.
Melden Sie sich bis 1. Dezember 2022 unter Abschlussfeier an.
Programm der Absolventenfeier
15:00 Uhr | Check-in in der Magistrale
16:00 Uhr | MI Friedrich L. Bauer Hörsaal
- Musik
Wonderful Life - Norah Jones - Moderation
Prof. Rudi Zagst, Academic Program Director Mathematics - Begrüßung
Prof. Michael Ulbrich, Head of Department Mathematics - Festvortrag: Why do the simplest methods often yield the best solutions?
Prof. Felix Krahmer - Vorstellung der Absolvent*innen und Verleihung der Zeugnisse: Bachelor
Dr. Kathrin Ruf - Musik
Valerie - Amy Winehouse
Pause
17:30 Uhr | MI Friedrich L. Bauer Hörsaal
- Musik
Sky Full Of Stars - Coldplay - Vorstellung der Hurwitz-Gesellschaft: Alumni-Verein und Preis-Stiftung
Dr. Frank Hofmaier - Vorstellung der Absolvent*innen und Verleihung der Zeugnisse: Master
Prof. Gregor Kemper - Verleihung Goldener Zirkel: Lehrpreise der Fachschaft Mathematik
Nouri Alexander Hilscher, Nico Friedrich - Vorstellung der Absolvent*innen und Verleihung der Zeugnisse: Promotion
Prof. Matthias Scherer - Absolvent*innenrede
Sarah Pabst - Musik
I Feel It Coming - The Weeknd
18:45 Uhr | Magistrale
Gemeinsames Abendessen
bis 21:00 Uhr | Familien- und Gruppenfotos
bis 22:00 Uhr | Ausschank
23:00 | Ende
Musik und professionelle Fotos
Die Musikerinnen Annika Lange (Gesang) und Lola Arriola (Gitarre) begleiten den Festakt und sorgen für feierliche Stimmung.
Alle Gäste können kostenfrei professionelle Fotos machen lassen. Fotograf ist Andreas Heddergott. Sie werden per E-Mail benachrichtigt, sobald diese Fotos bereitstehen.
Festvortrag: Why do the simplest methods often yield the best solutions?
The bias of derivatives and how it helps in modern data science
Vortrag von Prof. Felix Krahmer, auf Englisch
A natural way of getting down a mountain quickly is to follow the direction of the steepest slope. It was already noted by Cauchy in the 19th century that this approach directly translates into a strategy to minimize mathematical quantities, the so-called gradient descent algorithm. Even today, this strategy is behind many automatic tasks in our daily lives, for example when a streaming service recommends a movie or a smartphone enhances an image. In this talk, we will introduce you to some recent mathematical advances that give first indications on why it works so well.