Visualization & Imaging
Visualisiering und Imaging sind zwei Seiten einer Medaille, die beide an der Grenze von Mathematik zur Computer-Wissenschaft leben. Visualisierung beschäftigt sich damit, Strukturen, Objekte, Daten und Prozesse sichtbar zu machen. Imaging versucht hingegen, aus bestehenden Bildern oder Filmen Informationen über Strukturen, Objekte und Prozesse zu rekonstruieren.
Unsere Arbeitsgruppen an der TUM beschäftigen sich in den Bereichen Visualization & Imaging mit
- theoretischen Grundlagen (was sind geeignete mathematische Modelle für Visualisierungsszenarien).
- der Erstellung von Softwaresystemen zur interaktiven Visualisierung (zum Beispiel Cinderella/CindyJS).
- dem Zusammenhang zwischen diskreten und kontinuierlichen Prozessen (in enger Verbindung mit dem SFB/Transregio Discretization in Geometry and Dynamics).
- der Rekonstruktion fehlender Bildinformation (Image inpainting and reconstruction).
Professor*innen
Relevante Forschungseinheiten
Aktuelles aus der Forschung
Modell für sichere Contact-Tracing-App
Im Kampf gegen Covid-19 hat das interdisziplinäre Forschungsteam ContacTUM ein Modell für eine sichere Contact-Tracing-App entwickelt. Simulationen sollen klären, ob die App das Coronavirus tatsächlich eindämmen kann.
Auszeichnung für Dr. Dominik Stöger
Der ehemalige TUM-Doktorand Dr. Dominik Stöger erhält den Dr.-Klaus-Körper-Preis 2020 der GAMM für seine hervorragende Dissertation zum Thema "Bilinear Compressed Sensing".
Drohnen können Wände "hören"
Kann eine Drohne mithilfe von Schallwellen Wände und andere ebene Flächen orten? Dass das funktioniert, haben TUM-Professor Gregor Kemper und Professor Mireille Boutin von der Purdue University in Indiana mathematisch bewiesen.
Wie werden Wahlen fairer?
Sind demokratische Wahlen immer fair? Repräsentieren die Ergebnisse wirklich den Willen des Volkes? TUM-Professor Peter Gritzmann verrät im Video, wie mathematische Methoden Wahlsysteme verbessern können.
TUM ICL Workshop
Gemeinsame Themen identifizieren, Kooperationen initiieren und gemeinsame Forschung ausbauen - das sind Ziele des gemeinsamen Mathematik-Workshops mit dem Imperial College London am 09. und 10. Januar 2020.
TiPES: Wann kippt das Klima?
1,5 oder 2 Grad – wie viel Erderwärmung ist zu viel? Das zu klären und Kipppunkte zu definieren, ist Ziel des Projekts Tipping Points in the Earth System (TiPES). An Bord des interdisziplinären Forscher-Teams ist Prof. Christian Kühn.
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Zentrale für angewandte KI in München
Datenschätze mithilfe Künstlicher Intelligenz konkret nutzen: Das ist Ziel der Helmholtz Artificial Intelligence Cooperation Unit (HAICU). Leiter des Forschungsnetzwerkes ist Prof. Fabian Theis
KI gegen Messfehler
Mit der Einzelzellanalyse studieren Forscher*innen das Verhalten von Zellen. Doch die Methode ist anfällig für Fehler. Ein Deep Learning Algorithmus spürt diese jetzt auf.