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Fakultät für Mathematik
Technische Universität München

Visualization & Imaging

Visualisierung und Imaging

Visualisierung und Imaging sind zwei Seiten einer Medaille, die beide an der Grenze von Mathematik zur Computer-Wissenschaft leben. Visualisierung beschäftigt sich damit, Strukturen, Objekte, Daten und Prozesse sichtbar zu machen. Imaging versucht hingegen, aus bestehenden Bildern oder Filmen Informationen über Strukturen, Objekte und Prozesse zu rekonstruieren.

Unsere Arbeitsgruppen an der TUM beschäftigen sich in den Bereichen Visualization & Imaging mit

  • theoretischen Grundlagen (was sind geeignete mathematische Modelle für Visualisierungsszenarien).
  • der Erstellung von Softwaresystemen zur interaktiven Visualisierung (zum Beispiel Cinderella/CindyJS).
  • dem Zusammenhang zwischen diskreten und kontinuierlichen Prozessen (in enger Verbindung mit dem SFB/Transregio Discretization in Geometry and Dynamics).
  • der Rekonstruktion fehlender Bildinformation (Image inpainting and reconstruction).

Professor*innen

Relevante Forschungseinheiten

Aktuelles aus der Forschung

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Tangles as defects describing E_2-structures such as braidings

Global Categorical Symmetries

Die Macht der Symmetrie umfassend er­schlie­ßen: Das ist das Ziel der Simons Colla­bora­tion on Global Categorical Symme­tries. Eine der Haupt­forscher­innen ist Professorin Claudia Scheimbauer.
TUM Akademiezentrum in Raitenhaslach: der Praelatenstock des ehemaligen Zisterzienser Klosters Raitenhaslach

Next Generation Models of Financial Data

Machine-Learning-Mathoden in der Finanz­mathematik: Um in diesem Bereich intensiver zusammen­zuarbeiten, organisiert Professor Blanka Horvath vom 20. bis 22. September 2021 ein Kick-off-Meeting.
Bifurcation-induced abrupt transition of a stochastic dynamical system

Workshop: Early Warning Signs

Bei anhaltender globaler Erwärmung kommt es in mehreren Teil­systemen der Erde zu abrupten Übergängen. Am 13. Oktober 2021 findet ein virtueller Workshop über Früh­warn­zeichen für diese Kipp-Ereignisse statt.
Mathias Drton ist an der Mathematical Research Data Initiative im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) beteiligt.

TUM an Mathematical Research Data Initiative beteiligt

Leicht zugängliche For­schungs­daten sind das Ziel der Nationalen For­schungs­daten­infra­struktur. Im Oktober 2021 startet die Förderung für die Mathe­matical Research Data Ini­tiative. Prof. Mathias Drton ist Co-Sprecher.