Optimierung
Vorher - nachher: Mittels Optimierung lassen sich Landflächen sinnvoll verteilen und so besonders effizient nutzen.
Die Mathematische Optimierung ist ein Gebiet der angewandten Mathematik und beschäftigt sich damit, für unterschiedlichste Problemstellungen die bestmöglichen Lösungen zu finden. Oft geht es dabei darum, in gegebenen Szenarien Energie beziehungsweise Kosten zu minimieren oder Effizienz beziehungsweise Rendite zu maximieren.
Die Arbeitsgruppen an der TUM sind auf die Lösung solcher Optimierungsprobleme spezialisiert. Dabei erforschen sie theoretische Grundlagen und entwickeln innovative Algorithmen, die in Bereichen wie
- Datenanalyse
- Formoptimierung
- kognitive Robotik
- Logistik
- Mikrochip Layout
- Tomografie
effizient eingesetzt werden.
Professor*innen
Relevante Forschungseinheiten
Aktuelles aus der Forschung
Joint Academy of Doctoral Studies: Offen für Projekte
Die Technische Universität München und das Imperial College London fördern 2021 Forschungskooperationen zum Thema "Mathematics of Information: Theory and Application". Reichen Sie Ihre Projekt-Vorschläge bis 5. April ein!
Konferenz QIP21
Das führende Treffen für theoretische Quanteninformationsforschung: Professor Robert König und Professor Michael Wolf organisieren die virtuelle Conference on Quantum Information Processing 2021.
Munich Data Science Institute startet
Die Datenwissenschaften verändern Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft – über Fachdisziplinen hinweg. Deshalb bündelt die TUM mit dem Munich Data Science Institute jetzt ihre Kompetenzen.
One World Dynamics
Die "One World Projects" sind während der Corona-Pandemie entstanden und verbinden Mathematiker*innen weltweit. 3 Forscher der TUM haben das "One World Dynamics Seminar" mitinitiiert.
"scVelo" sagt Zellentwicklung vorher
Wie entwickeln sich Zellen? Ein Forschungsteam hat die Methode und Software "scVelo" entwickelt, die die Dynamik der Genaktivität in Zellen berechnet. Damit lässt sich der künftige Zustand einzelner Zellen vorhersagen.
SIAM Student Paper Prize für Jonas Latz
Der ehemalige TUM-Student Dr. Jonas Latz erhält den SIAM Student Paper Prize 2020 für seine Arbeit "On the Well-posedness of Bayesian Inverse Problems". Der Preis zeichnet die besten Arbeiten studentischer Autor*innen aus.
Modell für sichere Contact-Tracing-App
Im Kampf gegen Covid-19 hat das interdisziplinäre Forschungsteam ContacTUM ein Modell für eine sichere Contact-Tracing-App entwickelt. Simulationen sollen klären, ob die App das Coronavirus tatsächlich eindämmen kann.
Auszeichnung für Dr. Dominik Stöger
Der ehemalige TUM-Doktorand Dr. Dominik Stöger erhält den Dr.-Klaus-Körper-Preis 2020 der GAMM für seine hervorragende Dissertation zum Thema "Bilinear Compressed Sensing".