Optimierung
Vorher - nachher: Mittels Optimierung lassen sich Landflächen sinnvoll verteilen und so besonders effizient nutzen.
Die Mathematische Optimierung ist ein Gebiet der angewandten Mathematik und beschäftigt sich damit, für unterschiedlichste Problemstellungen die bestmöglichen Lösungen zu finden. Oft geht es dabei darum, in gegebenen Szenarien Energie beziehungsweise Kosten zu minimieren oder Effizienz beziehungsweise Rendite zu maximieren.
Die Arbeitsgruppen an der TUM sind auf die Lösung solcher Optimierungsprobleme spezialisiert. Dabei erforschen sie theoretische Grundlagen und entwickeln innovative Algorithmen, die in Bereichen wie
- Datenanalyse
- Formoptimierung
- kognitive Robotik
- Logistik
- Mikrochip Layout
- Tomografie
effizient eingesetzt werden.
Professor*innen
Relevante Forschungseinheiten
Aktuelles aus der Forschung
Mathematical Modeling and Scientific Computing
Im Oktober findet ein Workshop zu komplexen Prozessen und Systemen an der TUM statt. Er ist dem Andenken von Dr. Nikolai Botkin gewidmet. Das Programm steht jetzt fest.
Workshop zu kritischen Übergängen
Von der mathematischen Theorie kritischer Übergänge zu Anwendungen in Natur, Technik und Gesellschaft: Vom 24. bis 26. August 2022 findet der Workshop "Critical transitions and nonautonomous bifurcations" statt.
Munich AI Lectures starten
Prof. Cynthia Dwork hält die Auftaktvorlesung einer neuen Reihe, organisiert von mehreren Münchner Forschungskooperativen - den Munich AI Lectures. Hören Sie zu!
Barbara Wohlmuth Mitglied der Leopoldina
Die Nationale Akademie der Wissenschaften, Leopoldina, hat Professorin Barbara Wohlmuth zum Mitglied gewählt. Es ist eine der höchsten wissenschaftlichen Auszeichnungen einer deutschen Institution. Wir gratulieren!