Optimierung
Vorher - nachher: Mittels Optimierung lassen sich Landflächen sinnvoll verteilen und so besonders effizient nutzen.
Die Mathematische Optimierung ist ein Gebiet der angewandten Mathematik und beschäftigt sich damit, für unterschiedlichste Problemstellungen die bestmöglichen Lösungen zu finden. Oft geht es dabei darum, in gegebenen Szenarien Energie beziehungsweise Kosten zu minimieren oder Effizienz beziehungsweise Rendite zu maximieren.
Die Arbeitsgruppen an der TUM sind auf die Lösung solcher Optimierungsprobleme spezialisiert. Dabei erforschen sie theoretische Grundlagen und entwickeln innovative Algorithmen, die in Bereichen wie
- Datenanalyse
- Formoptimierung
- kognitive Robotik
- Logistik
- Mikrochip Layout
- Tomografie
effizient eingesetzt werden.
Professor*innen
Relevante Forschungseinheiten
Aktuelles aus der Forschung
Interview mit ISAM Betreuer Felix Brandt
Die Mitglieder unseres Graduiertenzentrums ISAM gratulieren Professor Felix Brandt zum TUM Supervisory Award 2021. In diesem Interview verrät er, was ihm bei der Betreuung von Studierenden wichtig ist.
AdONE erhält zweite Förderlaufzeit
Die Deutsche Forschungsgemeinschaft fördert das Graduiertenkolleg Advanced Optimization in a Networked Economy (AdONE) weiter mit rund 3 Mio. Euro für die wissenschaftliche Nachwuchsförderung.
Call for proposals for IGSSE
Die International Graduate School of Science and Engineering (IGSSE) ist offen für Vorschläge für gemeinschaftliche, interdisziplinäre Forschungsprojekte mit internationalen Partnern. Die Ausschreibung ist auf Englisch.
Global Categorical Symmetries
Die Macht der Symmetrie umfassend erschließen: Das ist das Ziel der Simons Collaboration on Global Categorical Symmetries. Eine der Hauptforscherinnen ist Professorin Claudia Scheimbauer.