Data & Information

Ob in der Logistik, der Medizin oder im Mobilfunk - viele Anwendungen führen zu immer größer werdenden Datensätzen. Um diese Datenmengen zu analysieren und effizient zu nutzen, benötigen wir immer neue mathematische Werkzeuge.

An der TUM Fakultät für Mathematik entwickeln und erforschen wir Methoden zur Datenverarbeitung und Extraktion relevanter Informationen, die speziell auf die Herausforderungen großer Datenmengen eingehen. Damit lassen sich in vielen Anwendungsbereichen Prognosen erstellen, Ressourcen schonen und Kosten senken.

Forschungsbereiche

Verschiedene Gruppen in unserer Abteilung widmen sich im Bereich Data & Information den Gesichtspunkten der

• Optimierung
• Wahrscheinlichkeit und Statistik
• angewandten harmonischen Analyse
• Computertopologie und
• Quanteninformationstheorie.

Professor*innen

• Ulrich Bauer
• Folkmar Bornemann
• Claudia Czado
• Mathias Drton
• Massimo Fornasier
• Blanka Horvath
• Robert König
• Felix Krahmer
• Fabian Theis
• Michael Ulbrich
• Elisabeth Ullmann
• Michael Wolf
• Johannes Zimmer

Relevante Forschungseinheiten

• Angewandte Numerische Analysis, Optimierung und Data Analysis
• Discrete Mathematics, Optimization, and Convexity
• Geometrie und Visualisierung
• Mathematische Modellierung biologischer Systeme
• Mathematische Optimierung
• Mathematische Physik
• Numerische Mathematik
• Wahrscheinlichkeitstheorie
• Wissenschaftliches Rechnen