Data & Information
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Ob in der Logistik, der Medizin oder im Mobilfunk - viele Anwendungen führen zu immer größer werdenden Datensätzen. Um diese Datenmengen zu analysieren und effizient zu nutzen, benötigen wir immer neue mathematische Werkzeuge.
An der TUM Fakultät für Mathematik entwickeln und erforschen wir Methoden zur Datenverarbeitung und Extraktion relevanter Informationen, die speziell auf die Herausforderungen großer Datenmengen eingehen. Damit lassen sich in vielen Anwendungsbereichen Prognosen erstellen, Ressourcen schonen und Kosten senken.
Verschiedene Gruppen in unserer Abteilung widmen sich im Bereich Data & Information den Gesichtspunkten der
- Optimierung
- Wahrscheinlichkeit und Statistik
- angewandten harmonischen Analyse
- Computertopologie und
- Quanteninformationstheorie.
Professorinnen und Professoren
- Ulrich Bauer
- Folkmar Bornemann
- Claudia Czado
- Massimo Fornasier
- Claudia Klüppelberg
- Robert König
- Felix Krahmer
- Fabian Theis
- Michael Ulbrich
- Elisabeth Ullmann
- Michael Wolf
Relevante Forschungseinheiten
Aktuelles aus der Forschung
TUM ICL Workshop
Gemeinsame Themen identifizieren, Kooperationen initiieren und gemeinsame Forschung ausbauen - das sind Ziele des gemeinsamen Mathematik-Workshops mit dem Imperial College London am 09. und 10. Januar 2020.
TiPES: Wann kippt das Klima?
1,5 oder 2 Grad – wie viel Erderwärmung ist zu viel? Das zu klären und Kipppunkte zu definieren, ist Ziel des Projekts Tipping Points in the Earth System (TiPES). An Bord des interdisziplinären Forscher-Teams ist Prof. Christian Kühn.
© Joshua Sortino, unsplash.com
Zentrale für angewandte KI in München
Datenschätze mithilfe Künstlicher Intelligenz konkret nutzen: Das ist Ziel der Helmholtz Artificial Intelligence Cooperation Unit (HAICU). Leiter des Forschungsnetzwerkes ist Prof. Fabian Theis
KI gegen Messfehler
Mit der Einzelzellanalyse studieren Forscher*innen das Verhalten von Zellen. Doch die Methode ist anfällig für Fehler. Ein Deep Learning Algorithmus spürt diese jetzt auf.
Be my Valentine! Sag's mit Mathematik
Versenden Sie Valtentinsgrüße mit einer anpassbaren algebraischen Gleichung. Erfahren Sie mit dem Widget "Süss" von Aaron Montag und IMAGINARY wie (x²+((1+b)y)²+z²-1)³-x²z³-ay²z³=0 aussehen kann.
© Josch13/pixabay.com
Statistisches Modell des Mekong-Pegels
Tritt der Mekong über die Ufer drohen Millionen Menschen Überschwemmungen. Mit einem statistischen Modell von Prof. Klüppelberg und einem Forschungsteam lässt sich der Wasserstand vorhersagen.
Die diskrete Mathematik der Demokratie
Wie gerecht sind demokratische Wahlen? Und was heißt eigentlich gerecht? Prof. Peter Gritzmann spricht über die Qual mit der Wahl und verrät, wie Mathematik die Demokratie fairer machen kann.
Graduiertenschule für Data Science
Die digitalisierte Forschung liefert riesige Datenmengen - mit großem Potenzial. Deshalb will die Munich School for Data Science jetzt Expert*innen ausbilden.