Data & Information
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Ob in der Logistik, der Medizin oder im Mobilfunk - viele Anwendungen führen zu immer größer werdenden Datensätzen. Um diese Datenmengen zu analysieren und effizient zu nutzen, benötigen wir immer neue mathematische Werkzeuge.
An der TUM Fakultät für Mathematik entwickeln und erforschen wir Methoden zur Datenverarbeitung und Extraktion relevanter Informationen, die speziell auf die Herausforderungen großer Datenmengen eingehen. Damit lassen sich in vielen Anwendungsbereichen Prognosen erstellen, Ressourcen schonen und Kosten senken.
Forschungsbereiche
Verschiedene Gruppen in unserer Abteilung widmen sich im Bereich Data & Information den Gesichtspunkten der
- Optimierung
- Wahrscheinlichkeit und Statistik
- angewandten harmonischen Analyse
- Computertopologie und
- Quanteninformationstheorie.
Professor*innen
- Ulrich Bauer
- Folkmar Bornemann
- Claudia Czado
- Mathias Drton
- Massimo Fornasier
- Blanka Horvath
- Robert König
- Felix Krahmer
- Fabian Theis
- Michael Ulbrich
- Elisabeth Ullmann
- Michael Wolf
- Johannes Zimmer
Relevante Forschungseinheiten
- Angewandte Numerische Analysis, Optimierung und Data Analysis
- Discrete Mathematics, Optimization, and Convexity
- Geometrie und Visualisierung
- Mathematische Modellierung biologischer Systeme
- Mathematische Optimierung
- Mathematische Physik
- Numerische Mathematik
- Wahrscheinlichkeitstheorie
- Wissenschaftliches Rechnen
Aktuelles aus der Forschung
Interview mit ISAM Betreuer Felix Brandt
Die Mitglieder unseres Graduiertenzentrums ISAM gratulieren Professor Felix Brandt zum TUM Supervisory Award 2021. In diesem Interview verrät er, was ihm bei der Betreuung von Studierenden wichtig ist.
AdONE erhält zweite Förderlaufzeit
Die Deutsche Forschungsgemeinschaft fördert das Graduiertenkolleg Advanced Optimization in a Networked Economy (AdONE) weiter mit rund 3 Mio. Euro für die wissenschaftliche Nachwuchsförderung.
Call for proposals for IGSSE
Die International Graduate School of Science and Engineering (IGSSE) ist offen für Vorschläge für gemeinschaftliche, interdisziplinäre Forschungsprojekte mit internationalen Partnern. Die Ausschreibung ist auf Englisch.
Global Categorical Symmetries
Die Macht der Symmetrie umfassend erschließen: Das ist das Ziel der Simons Collaboration on Global Categorical Symmetries. Eine der Hauptforscherinnen ist Professorin Claudia Scheimbauer.