Data & Information

Ob in der Logistik, der Medizin oder im Mobilfunk - viele Anwendungen führen zu immer größer werdenden Datensätzen. Um diese Datenmengen zu analysieren und effizient zu nutzen, benötigen wir immer neue mathematische Werkzeuge.

An der TUM Fakultät für Mathematik entwickeln und erforschen wir Methoden zur Datenverarbeitung und Extraktion relevanter Informationen, die speziell auf die Herausforderungen großer Datenmengen eingehen. Damit lassen sich in vielen Anwendungsbereichen Prognosen erstellen, Ressourcen schonen und Kosten senken.

Verschiedene Gruppen in unserer Abteilung widmen sich im Bereich Data & Information den Gesichtspunkten der

Optimierung
Wahrscheinlichkeit und Statistik
angewandten harmonischen Analyse
Computertopologie und
Quanteninformationstheorie.

Professorinnen und Professoren

Relevante Forschungseinheiten

Aktuelles aus der Forschung

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TiPES: Wann kippt das Klima?

1,5 oder 2 Grad – wie viel Erderwärmung ist zu viel? Das zu klären und Kipppunkte zu definieren, ist Ziel des Projekts Tipping Points in the Earth System (TiPES). An Bord des interdisziplinären Forscher-Teams ist Prof. Christian Kühn.

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Big Data - abstraktes Symbolbild: Decke mit Lichtpunkten

Zentrale für angewandte KI in München

Datenschätze mithilfe Künstlicher Intelligenz konkret nutzen: Das ist Ziel der Helmholtz Artificial Intelligence Cooperation Unit (HAICU). Leiter des Forschungsnetzwerkes ist Prof. Fabian Theis

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Single-cell RNA-seq denoising using a deep count autoencoder: DCA denoises scRNA-seq data, Fig. 1 aus Eraslan, G.; Simon, L.M.; Theis F. et al. (2019): Single cell RNA-seq denoising using a deep count autoencoder. Nature Communications.

KI gegen Messfehler

Mit der Einzelzellanalyse studieren Forscher*innen das Verhalten von Zellen. Doch die Methode ist anfällig für Fehler. Ein Deep Learning Algorithmus spürt diese jetzt auf.

Be my Valentine - Herz mit Formel: Mit dem Raycaster "Süss" kann man die algebraische Formel für ein Herz (x²+((1+b)y)²+z²-1)³-x²z³-ay²z³=0 anpassen.

Be my Valentine! Sag's mit Mathematik

Versenden Sie Valtentinsgrüße mit einer anpassbaren algebraischen Gleichung. Erfahren Sie mit dem Widget "Süss" von Aaron Montag und IMAGINARY wie (x²+((1+b)y)²+z²-1)³-x²z³-ay²z³=0 aussehen kann.

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Mekong: Statistisches Modell des Wasserstandes zur Bestimmung des Fließverhaltens

Statistisches Modell des Mekong-Pegels

Tritt der Mekong über die Ufer drohen Millionen Menschen Überschwemmungen. Mit einem statistischen Modell von Prof. Klüppelberg und einem Forschungsteam lässt sich der Wasserstand vorhersagen.

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